Software custom AI-assisted
Progettazione e sviluppo di software su misura con uso controllato dell’IA per analisi, prototipazione, sviluppo e test.
Servizi
Servizi concreti per portare l’IA dentro sistemi reali.
Dallo sviluppo software AI-assisted alle architetture private, dai sistemi RAG alla verifica degli artefatti generati, fino alla messa in produzione.
L’IA accelera. La visione sistemica governa.
Aree di intervento
Offerte comprabili, con output tecnici espliciti.
Sistemi RAG e knowledge base
Interfacce conversazionali controllate per documenti, procedure, manuali, contratti, ticket e basi di conoscenza aziendali.
IA privata e LLM locali
Architetture in cui modelli, dati e applicazioni stanno nel posto giusto: cloud, privato, on-premise o locale.
Verifica deterministica
Gate tecnici per trasformare artefatti generati o accelerati dall’IA in software verificabile e consegnabile.
DevOps, container, Kubernetes
Docker, Kubernetes, CI/CD, hardening, logging, monitoraggio e deploy per portare prototipi in produzione.
Assessment tecnico IA
Valutazione di obiettivi, dati, rischi, architettura, fattibilità, costi e percorso minimo di delivery.
Dettaglio servizi
Ogni servizio è pensato per produrre artefatti verificabili, non solo consulenza astratta.
Software custom AI-assisted
Progettazione e sviluppo di software su misura con uso controllato di IA per accelerare analisi, prototipazione, sviluppo e test.
Output: backend; API; dashboard; automazioni; microservizi; strumenti interni; integrazioni.
Richiedi sviluppo software customSistemi RAG e knowledge base
Sistemi per interrogare documenti, procedure, manuali, contratti, ticket o basi di conoscenza aziendali tramite interfacce conversazionali controllate.
Output: chatbot interno; ricerca semantica; sistema documentale intelligente; knowledge assistant; RAG privato.
Progetta una knowledge base IAIA privata e LLM locali
Progettazione e implementazione di ambienti IA controllati per dati sensibili o riservati.
Output: LLM locale; deploy su GPU; ambiente containerizzato; RAG on-premise; policy accessi; isolamento dati.
Valuta LLM locali o privatiVerifica software generato con IA
Audit e pipeline di verifica per codice e artefatti generati tramite IA.
Output: analisi repository; test; validazione runtime; controllo dipendenze; SBOM; CVE check; report tecnico; piano remediation.
Verifica un progetto AI-generatedDevOps e produzione
Porto prototipi e software in ambienti eseguibili: Docker, Kubernetes, CI/CD, hardening, logging, monitoraggio e deploy.
Output: Dockerfile; compose; manifest Kubernetes; pipeline CI/CD; hardening; documentazione deploy; osservabilità.
Porta un prototipo in produzioneAssessment tecnico IA
Valutazione iniziale di un progetto IA/software: dati, obiettivi, rischi, architettura, fattibilità, costi e percorso minimo.
Output: report di fattibilità; mappa rischi; opzioni architetturali; roadmap MVP; stima fasi; raccomandazioni.
Avvia un assessment tecnicoParti da una valutazione tecnica
Il primo passo è chiarire obiettivo, dati, vincoli, ambiente e rischio.