Software custom AI-assisted
Progettazione e sviluppo di software su misura con uso controllato dell’IA per analisi, prototipazione, sviluppo e test.
ApprofondisciPrivate AI Software Engineering
Software, automazioni e sistemi IA con velocità aumentata e controllo tecnico reale.
Sviluppo soluzioni software e architetture IA per aziende che vogliono usare l’intelligenza artificiale come leva produttiva, senza perdere governance del dato, sicurezza, verifica e capacità di portare i sistemi in produzione.
L’IA accelera. La visione sistemica governa.
Il problema non è più solo scrivere codice.
L’intelligenza artificiale rende più veloce generare codice, prototipi, documentazione, test e analisi. Ma questa velocità sposta il collo di bottiglia: non basta produrre. Bisogna capire cosa costruire, come verificarlo, dove eseguirlo, come proteggerlo e come portarlo in produzione.
Velocità senza controllo diventa rischio
- Il codice generato non è automaticamente software affidabile.
- I dati aziendali non possono sempre uscire verso servizi esterni.
- Le demo veloci spesso falliscono quando incontrano sicurezza, deploy, integrazione e manutenzione.
- Serve una regia tecnica che colleghi IA, sviluppo, infrastruttura e verifica.
Non vendo competenza generica sull’IA. Vendo coordinamento tecnico aumentato dall’IA.
Posizionamento
Regia tecnica aumentata dall’IA.
Non sostituisco gli specialisti verticali e non vendo “magia IA”. Intervengo quando sviluppo software, infrastruttura, sicurezza, dati, automazione, test e delivery devono funzionare insieme.
La funzione precisa
Non “IA-ologo”, non prompt engineer come focus principale, non tuttologo. Il valore è trasformare un obiettivo aziendale in architettura, codice verificato, deploy e manutenzione.
- Visione sistemica
- Confini tecnici chiari
- Responsabilità umana sulle scelte critiche
- Verifica prima della consegna
Servizi
Cosa realizzo
Servizi concreti per portare l’IA dentro sistemi reali, senza perdere controllo tecnico.
Sistemi RAG e knowledge base
Interfacce conversazionali controllate per documenti, procedure, manuali, contratti, ticket e basi di conoscenza aziendali.
ApprofondisciIA privata e LLM locali
Architetture in cui modelli, dati e applicazioni stanno nel posto giusto: cloud, privato, on-premise o locale.
ApprofondisciVerifica deterministica
Gate tecnici per trasformare artefatti generati o accelerati dall’IA in software verificabile e consegnabile.
ApprofondisciDevOps, container, Kubernetes
Docker, Kubernetes, CI/CD, hardening, logging, monitoraggio e deploy per portare prototipi in produzione.
ApprofondisciAssessment tecnico IA
Valutazione di obiettivi, dati, rischi, architettura, fattibilità, costi e percorso minimo di delivery.
ApprofondisciMetodo
Dall’idea al sistema verificato.
Un percorso chiaro: analisi, architettura, prototipo AI-assisted, verifica, hardening, produzione e iterazione.
Inquadramento
Problema, attori, vincoli, dati, ambiente, rischio e outcome desiderato.
Architettura
Pattern, stack, confini, cloud/local, sicurezza e roadmap tecnica.
Prototipo AI-assisted
MVP rapido per validare flussi, assunzioni e interfacce operative.
Verifica
Gate su struttura, policy, test, runtime, dipendenze e sicurezza.
Hardening e produzione
Deploy, logging, monitoraggio, backup, credenziali e documentazione d’esercizio.
Iterazione
Backlog evolutivo, feedback, nuove release e miglioramento continuo.
Verifica deterministica
Il codice generato dall’IA è un’ipotesi. Va verificato prima di diventare software.
L’IA genera. La pipeline verifica.
- Integrità strutturale
- Policy di rilascio
- Test automatici
- Runtime in container
- Dipendenze, SBOM e CVE
- Evidenze e feedback loop
IA privata e inferenza locale
La scelta di dove gira il modello è una scelta di governance del dato.
Non tutti i dati possono uscire.
Progetto architetture IA in cui modelli, dati e applicazioni vengono collocati nel posto giusto: cloud pubblico, cloud privato, on-premise o ambienti locali.
- RAG privati
- LLM locali
- GPU e server dedicati
- Policy di accesso
- Ambienti controllati
Credibilità
Esperienza reale su sistemi critici.
Proof point sintetici, senza trasformare la pagina in un CV integrale.
Esperienza su infrastrutture, sicurezza, sviluppo, DevOps e sistemi critici.
Architettura, container, Kubernetes, automazione e verifica.
RAG, LLM locali, GPU, cloud privato e ambienti controllati.
Ricerca applicata, sistemi complessi e proprietà intellettuale.
Hai un progetto IA, software o automazione da rendere reale?
Partiamo da una valutazione tecnica: obiettivo, dati, vincoli, ambiente, rischio e percorso minimo per arrivare a un prototipo verificabile o a un sistema in produzione.